🚩 ایستگاه اول: ورود به دنیای جادویی AI و تشکیل جوخه (هفته اول)
🎯 هدف: شناخت ابزارها، پیدا کردن همتیمیها و یادگیری زبان مشترک با کامپیوتر.
- آشنایی با اعضا و تشکیل تیمهای مکمل (ترکیب افراد با سنین و مهارتهای مختلف).
- یادگیری اصول اولیه پایتون (Python).
- تسلط بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) با GapGPT برای تولید کد.
- انتخاب یک چالش واقعی و تعریف ایده استارتاپی تیم.
⚙️ ایستگاه دوم: تولد محصول و ورود به دنیای باتها (هفته دوم)
🎯 هدف: تبدیل ایده به کدهای اجرایی و ساخت رابط کاربری اولیه.
- آشنایی با API ها و نحوه ارتباط برنامهها با یکدیگر.
- کدنویسی و ساخت ربات پیامرسان بله (به عنوان رابط کاربری محصول).
- توسعه چتبات هوش مصنوعی اختصاصی برای ایده تیم.
- یادگیری کار گروهی روی کدها با استفاده از Git.
🧠 ایستگاه سوم: تزریق هوش و آنلاین شدن (هفته سوم)
🎯 هدف: هوشمندتر کردن محصول و قرار دادن آن در دسترس همه مردم جهان.
- آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) به زبان ساده.
- اتصال مدلهای هوش مصنوعی (متن، تصویر یا صدا) به هسته ربات.
- آشنایی با سرورهای لینوکسی و هاستینگ.
- دیپلوی (Deploy): انتقال کدهای پروژه از لپتاپ به سرور و اجرای ۲۴ ساعته.
💼 ایستگاه چهارم: لباسِ تجارت بر تنِ کُدها (هفته چهارم)
🎯 هدف: آمادهسازی محصول برای ارائه به بازار و جذب سرمایه.
- استفاده از هوش مصنوعی برای خلق نام، لوگو، و شعار تبلیغاتی محصول.
- طراحی کمپین تولید محتوا و ساخت افزونههای کمکیار برای مارکتینگ.
- طراحی فایل ارائه به سرمایهگذار (Pitch Deck).
- آمادگی برای روز ارائه (Demo Day).
🏆 ایستگاه پنجم: روز سرنوشت (Demo Day)
🎯 هدف: دفاع از محصول ساخته شده و تعیین مسیر آینده.
- ارائه محصول (Pitching) در حضور مدیران، داوران و سرمایهگذاران مجموعه.
- نمایش زنده (Live Demo) از کارکرد ربات و هوش مصنوعی توسعهیافته.
🚀 ایستگاه نهایی: ورود به بازار کار یا مسیر پژوهشی
در این مرحله، بر اساس فرمول موفقیت دوره ارزیابی میشوید:
- خروجی ۱ (استخدام): دریافت پیشنهاد همکاری رسمی با پرداخت حقوق ماهانه.
- خروجی ۲ (شراکت): عقد قرارداد مشارکت در سودِ محصولِ ساختهشده.
- خروجی ۳ (آکادمیک): ورود به فاز نگارش مقاله علمی و آمادهسازی رزومه.